環境數據AI分析，主動掌握異常與即時推播

卡米爾與行政院環保署合作，使用跨縣市環境感測物聯網大數據，首創圓心點位演算法，分析可疑污染排放熱區，即時偵測可疑污染突發事件。

結構化、非結構化資料來源的收集

進行大數據資料庫的建立 ，收集 IoT 感測數據、整合環境雲數據、開放資料、LASS資料、POI資料等等。

資料分析與模型建立

取得資料後，為了能夠讓之後模型可供後續利用，將進行資料清理程序，其中包括資料清洗、資料轉換等等。後續處理好的資料將會用來進行模型建立與驗證的作業，來供後續的模型輸入。

視覺化模型的建立

將模型運算後的成果，供後續視覺化應用，其中包括GIS資訊、統計報表、時序資料等等，讓管理者跟使用者能夠用更友善的介面親近數據。

互動儀表板的建置

建立使用者儀表板、管理者儀表板，且設計彈性調整的架構，視目標使用者的需求，調整儀表板上面的視覺圖像與資料顯示維度。

建立智慧環境應用服務

最終環境感測數據分析平臺需提供環保署執行即時分析、批次分析、預測分析、異常告警以及Open Data功能。

專案研究成果榮獲「智慧城市Smart City」獎項『智慧環境治理：環境物聯網智慧執法應用』，並且在2018智慧城市展(Smart City)，為環保署建置3D空間展示物聯網熱區，民眾可看到即時熱區變化，感受到不同區域空品變化與受影響程度。

中央氣象局 地震系統建置推播

卡米爾介接地震相關防災資訊，包括地震報告、強震即時警報與海嘯等資訊，提供公部門及防救災單位接收即時地震及海嘯資訊，並具備查詢地震報告與全球地震、太平洋海嘯的功能。

地震系統建置推播效能，可在正常無線網路(Wi-Fi)或行動通訊(3G、4G) 環境下，地震APP推播平臺接收到本局傳送之地震相關資訊後，10秒內正確無誤的將資訊至少推播至10,000個手機用戶行動裝置接收端，並於接收端顯示地震報告或強震警報的相關圖文資訊。以利在最短時效將防災所需地震資訊通報至需求接收單位。

AI 銷售預測，提升零售業量

卡米爾提供連鎖零售業商品銷售分析顧問服務，超過9000萬筆異質資料整合，進行高速即時運算，由購買紀錄分析消費頻率與喜好，運用資料探勘、AI 機器學習技術，挖掘數據洞見，以提升客單價與入店頻率，並結合門市店長銷售經驗與 A/B Test 實際場域驗證，給予決策建議。