CAMEO 卡米爾股份有限公司
CAMEO 卡米爾股份有限公司

異質資料AI跨域分析

專家知識轉化為電腦智能,自動化分析判斷


環境數據AI分析,主動掌握異常與即時推播

卡米爾與行政院環保署合作,使用跨縣市環境感測物聯網大數據,首創圓心點位演算法,分析可疑污染排放熱區,即時偵測可疑污染突發事件。

結構化、非結構化資料來源的收集

進行大數據資料庫的建立 ,收集 IoT 感測數據、整合環境雲數據、開放資料、LASS資料、POI資料等等。

資料分析與模型建立

取得資料後,為了能夠讓之後模型可供後續利用,將進行資料清理程序,其中包括資料清洗、資料轉換等等。後續處理好的資料將會用來進行模型建立與驗證的作業,來供後續的模型輸入。

視覺化模型的建立

將模型運算後的成果,供後續視覺化應用,其中包括GIS資訊、統計報表、時序資料等等,讓管理者跟使用者能夠用更友善的介面親近數據。

互動儀表板的建置

建立使用者儀表板、管理者儀表板,且設計彈性調整的架構,視目標使用者的需求,調整儀表板上面的視覺圖像與資料顯示維度。

建立智慧環境應用服務

最終環境感測數據分析平臺需提供環保署執行即時分析、批次分析、預測分析、異常告警以及Open Data功能。

專案研究成果榮獲「智慧城市Smart City」獎項『智慧環境治理:環境物聯網智慧執法應用』,並且在2018智慧城市展(Smart City),為環保署建置3D空間展示物聯網熱區,民眾可看到即時熱區變化,感受到不同區域空品變化與受影響程度。


中央氣象局 地震系統建置推播

卡米爾介接地震相關防災資訊,包括地震報告、強震即時警報與海嘯等資訊,提供公部門及防救災單位接收即時地震及海嘯資訊,並具備查詢地震報告與全球地震、太平洋海嘯的功能。

地震系統建置推播效能,可在正常無線網路(Wi-Fi)或行動通訊(3G、4G) 環境下,地震APP推播平臺接收到本局傳送之地震相關資訊後,10秒內正確無誤的將資訊至少推播至10,000個手機用戶行動裝置接收端,並於接收端顯示地震報告或強震警報的相關圖文資訊。以利在最短時效將防災所需地震資訊通報至需求接收單位。


AI 銷售預測,提升零售業量

卡米爾提供連鎖零售業商品銷售分析顧問服務,超過9000萬筆異質資料整合,進行高速即時運算,由購買紀錄分析消費頻率與喜好,運用資料探勘、AI 機器學習技術,挖掘數據洞見,以提升客單價與入店頻率,並結合門市店長銷售經驗與 A/B Test 實際場域驗證,給予決策建議。